Apache Meses é um kernel gerenciador de cluster de código aberto desenvolvido na Universidade da Califórnia, Berkeley. Mesos é executado em cada nó do cluster e disponibiliza aplicativos (como o Hadoop, Spark, Kafta, entre novas) e com API’s para gestão de recursos e planeamento de tarefas de todo o datacenter.
Vem sendo adotado por algumas organizações de software grandes, incluindo Twitter, Airbnb e Apple. No mínimo cinquenta corporações hoje em dia usam Meses. Em vinte e sete de julho de 2016, Apache Mesas anunciou a disponibilidade do Apache Meses v1.0. A adição mais célebre ao software foi a “unificação de contentores” isso permitiu que a inteligência de suportar Docker, rkt e instâncias de appc.
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- Ação administrativa: 2 anos C’est moi ” Parlez 00:20 10 out 2007 (CEST)
Mesas começou como um projeto de busca no Laboratório UC Berkeley RAD deste modo por que os estudantes de doutorado Benjamin Hindman, Andy Konwinski, e Matei Zaharia, assim como o professor Íon Começou. Os alunos começaram a trabalhar juntos no projeto como cota de um curso de Tópicos Avançados em Sistemas de Computadores por David Culler.
Foi originalmente nomeado Nexus, entretanto devido a um combate com o projeto de outra faculdade, foi rebatizado pra Mesos. A primeira apresentação de Mesas foi em 2009, no momento em que ainda era chamado de Nexus) por Andy Konwinski em HotCloud ’09 em uma discussão que acompanhava o primeiro artigo científico publicado a respeito do projeto.
No dia vinte e sete de julho de 2016, a Apache Software Foundation divulgou a versão 1. Esta adicionado a capacidade de fornecer centralmente instâncias de Docker, rkt e appc. Mesos poderá escalar linearmente com facilidade até 10,000 nós. É tolerante a falhas, porque pode gerar réplicas do nó mestre. Além disso, se integra com facilidade com Zookeeper.
Fornece suporte nativo pra execução de imagens de contentores Docker e AppC. Mesas usa Linux Cgroups pra fornecer isolamento de CPU, memória, I/o e um sistema de arquivos. Oferece suporte pra executar aplicativos de cloud, como essa de aplicações legadas no mesmo cluster com políticas de planejamento. Fornece APIs de HTTP pra que os desenvolvedores possam fazer as suas próprias aplicações distribuídas, portanto, pro desenvolvimento de aplicações de operação e supervisionamento do cluster. Por padrão, imediatamente vem com uma interface gráfica internet pra poder visualizar o status do cluster, aplicações que correram, logs, entre outros dados.
Roda em Linux , OSX e Windows. Mesas usa um dispositivo de dois níveis de planejamento, onde são oferecidos recursos pra frameworks (aplicações que correm em cima de Mesas). Cada nó agente (escravo) informa ao nó mestre quantos recursos disponíveis tem. O nó mestre retém uma tabela de todos estes recursos acessíveis e decidir quantos recursos você podes oferecer a cada framework, no tempo em que que cada framework determina os recursos que aceita e qual a aplicação a fazer esses recursos. Este recurso de alocação dos recursos permite uma aproximação perfeito pra localização de dados quando você compartilha um cluster de nós entre frameworks diferentes.
Dentro de um cluster são capazes de-se distinguir dois tipos da gente de Mesas, professores e agentes. Os nós agentes são aqueles que em geral se expõe grandes quantidades, e sobre o assunto eles executarão as tarefas dos frameworks.
se bem que esta infraestrutura se têm três nós master, a idéia é que só um deles esse esperto, sempre que que os outros deveriam estar em um estado passivo. Os dois nós passivos são mantidos nesse estado à espera de que o nó ativo pode falhar e desta maneira assumir o papel de nó master ligeiro. Mesos é diversas vezes comparada com o Google Omega scheduler, uma plataforma altamente secreta utilizada internamente pra dirigir e distribuir os serviços do Google. Mesas usa os Cgroups de Linux para fornecer isolamento pra CPU, memória, I/o e o sistema de arquivos.
